好东西周报

76 Weibo in past week

过去一周最受欢迎的推荐有:


2014-11-07 (17)

好东西传送门   2014-11-07 17:01   转发: 82
@丕子 开启的讨论:PCA, SVD 阐述最本质原理的文章? 比特征值和特征向量更低层的?各路高手纷纷表达了自己的意见,汇总在这里(issue 318) http://t.cn/R7TfwMN 也见长微博

好东西传送门   2014-11-07 16:48   转发: 8
如果你对@好东西传送门 上的某个专题感兴趣,又没时间总是刷微博来看进展,可以去github issue tracker订阅,点右下角的subscribe即可(见图红圈处),这样新的进展会自动发送到你的邮箱里。近期的专题都在这里 http://t.cn/RPI5jaZ 请转发让更多人知道

好东西传送门   2014-11-07 16:20   转发: 6
最近几个问答也相关 2014-10-16 垃圾邮件分类有什么数据集么? http://t.cn/R7L0GJZ 2014-10-16 有没有垃圾邮件检测的项目啊? http://t.cn/R7EOpjP 2014-10-28 识别垃圾与虚假信息 http://t.cn/R7aUymw
好东西传送门   2014-08-26 10:33
问: @杨洋MQ Social Network 中 Spammer Detection 方面 都有哪些 中文、英文的数据集?答: 初步回答:http://t.cn/RPgtKAl 公开的大多是email,中文较老有2006 TREC , 2005 CCERT;英文有Twitter数据集和Spammer列表。近年未公开:Berkeley, ASU有Twitter研究; 国内要联系上交大。求更多链接

好东西传送门   2014-11-07 16:13
小伙伴里有没有了解G.729音频压缩和G.726编码的?求指点迷津。讨论跟踪汇总页 http://t.cn/RP8dSJT
好东西传送门   2014-08-21 07:50
问:@理想主义de患者 有没有音视频流媒体方面的资料啊? 例如g729, g726 答:找到博达(broadcom)的对比贴(Codec Comparision) 问答进展: http://t.cn/RPnYhXO ....... 传送第一站完成,求大家帮忙继续传送,门也会继续帮助把问题澄清。

好东西传送门   2014-11-07 15:51   转发: 6
请教专家们 @明风Andy @phunter_lau
初学者心态V   2014-11-05 10:00
很多同学在user based协同过滤中尝试引入专家用户,想实现信息从专家用户到普通用户的流向。想法很好,但是最大的问题是,如何专家用户的判断,至少不同的领域方法不同。有相关的文献吗?@好东西传送门 @龙星镖局 @52nlp

好东西传送门   2014-11-07 15:49   转发: 4
试了一下taxrates.com可以下载按zipcode的消费税率表csv,可以按州选 http://t.cn/R7ENmAn
Jim_Jinyan_Chen   2014-11-05 13:11
@好东西传送门 关于美国各地消费税率-ZipCode的数据有哪些推荐?

好东西传送门   2014-11-07 15:40
这个没见过,也许@梁斌penny 有这种词库? //@52nlp: 这个不清楚,@好东西传送门 或者大家知道不?
weixingstudio   2014-11-06 14:09
我想问一下有没有专门用于科技类的manua page相关的分词用的辞典?@52nlp

好东西传送门   2014-11-07 15:30   转发: 2
赞同//@昊奋: 除了这些,其实Drupal也可以考虑,很多RDF或ontology的插件,可以做到知识管理。另外,ontowiki也可以考虑,wordpress也有类似的插件。简而言之,任何CMS系统(特别是Drupal和wordpress两大主流)都可以比较方便地扩展来做知识管理。ontowiki是一个类似SMW的东西,是EU LOD2项目的产物
_pointer_房子   2014-11-06 18:53
@好东西传送门 有没有能够方便、快速部署的小公司内部用的开源知识管理系统?谢谢!

好东西传送门   2014-11-07 15:03   转发: 13
Confluence其实不错。如果要轻一点我推荐Evernote+某种任务管理软件如Trello。要想功能强大扩展性好可以考虑Semantic MediaWiki,在那上面基本上可以hack任何一种你想要的知识管理方法,就是界面难看点
_pointer_房子   2014-11-06 18:53
@好东西传送门 有没有能够方便、快速部署的小公司内部用的开源知识管理系统?谢谢!

好东西传送门   2014-11-07 14:59   转发: 25
@郭小贤 问:用python开发iOS App,有什么好用的库吗?答:首选当然是Kivy,跨各大手机OS开发,可以开发很酷的游戏。http://t.cn/R7ESmZJ 可以参考Creating Apps in Kivy这本书 http://t.cn/R7ESmZX

好东西传送门   2014-11-07 12:54   转发: 16
@沈浩老师 补充了三本 《社会网络分析发展史》《镶嵌》《结构洞》http://t.cn/R7E5DwH
好东西传送门   2014-11-07 12:22
@需要哆啦A梦的不只... 问:求社会网络的入门资料 @panjf1987 总结了一个书和经典论文清单,如《网络、群体与市场 》《Statistical mechanics of complex networks》《引爆点:如何制造流行》《六度分隔》《微观动机与宏观行为》等,另有三门Coursera课程 http://t.cn/R7Ebg12

好东西传送门   2014-11-07 12:47   转发: 48
续前条。更多的数据可视化方法请参考39 Data Visualization Tools for Big Data http://t.cn/R7E5tgN 其中包括了多种地图可视化工具,如 Polymaps,Google Maps,Leaflet,OpenLayers,Kartograph, Modest Maps, CartoDB等 @地图曾经曰过

好东西传送门   2014-11-07 12:39   转发: 122
推荐一组和地图相关的资源:city-data有美国所有城市的数据统计,从房地产到犯罪应有尽有。制造发布自己的地图可以用Mapbox,cartodb,OpenLayers。要在自己的应用内嵌地图可以用Modest Maps,amCharts,Leaflet。地图数据分析有GeoCommons 完整列表 http://t.cn/RPTVPeD

好东西传送门   2014-11-07 12:22   转发: 76
@需要哆啦A梦的不只... 问:求社会网络的入门资料 @panjf1987 总结了一个书和经典论文清单,如《网络、群体与市场 》《Statistical mechanics of complex networks》《引爆点:如何制造流行》《六度分隔》《微观动机与宏观行为》等,另有三门Coursera课程 http://t.cn/R7Ebg12

好东西传送门   2014-11-07 11:14   转发: 8
看了一遍目录,内容很实用,特别推荐
刘天其斤   2014-11-05 17:11
《Python自动化运维:技术与最佳实践》开始预售啦!运维帝们,尝试换另外一种方式去运维吧,现在就开始改变。@许式伟 @蚁巡运维平台 @守住每一天 @南非蜘蛛 @王关胜 @互联网运维沙龙 @余洪春 @NetSeek_linuxtone @速小度 @华章杨福川 @王冬生 http://t.cn/R7Hs3wZ

好东西传送门   2014-11-07 08:55   转发: 6
感谢 @王威廉 @sumnous_t @全国社会媒体处理大会 @肖达_DeepLearner @尹绪森
好东西传送门   2014-11-07 08:54
机器学习头条 2014-11-06 http://t.cn/R7RdasE 1)CIKM 2014最佳论文:跨设备搜索 2)中文词汇的语义相似度计算方法与工具 3)熊辉PPT:商业环境下的大数据分析 4)sequence copy的讨论 5)第三次北京spark meetup的slide 加长版35条 http://t.cn/R7RdasR

好东西传送门   2014-11-07 08:54   转发: 15
机器学习头条 2014-11-06 http://t.cn/R7RdasE 1)CIKM 2014最佳论文:跨设备搜索 2)中文词汇的语义相似度计算方法与工具 3)熊辉PPT:商业环境下的大数据分析 4)sequence copy的讨论 5)第三次北京spark meetup的slide 加长版35条 http://t.cn/R7RdasR

2014-11-06 (9)

好东西传送门   2014-11-06 17:00   转发: 23
两个月前的专题了,再向大家推荐一次——正好最近还有人问到GloVe @breezedeus @phunter_lau @hx陈培军
sumnous_t   2014-11-06 15:41
中文词汇的语义相似度计算方法与工具 (Chinese Word Similarity),http://t.cn/RPYuXch,转自@好东西传送门

好东西传送门   2014-11-06 16:56   转发: 18
http://t.cn/RPfAgNg 刚才更新Github的时候发现已经到了500+星了。谢谢所有加星的小伙伴们!至今为主所有的1000+条微博都备份在Github上,好像有点太长了,可能需要分页了 [思考]

好东西传送门   2014-11-06 16:32   转发: 3
@茶是真热 推荐的微博上的运维方面人士id :第三组3个: @陈沙克 (虚拟化) @vpsee (虚拟化) @扶凯 (看他网站吧,微博上说的不多) 这些是在微博发表较多的,排名无先后。很多公司内的扫地老僧不太公开表达。完整列表http://t.cn/R78mgBL 欢迎大家继续推荐

好东西传送门   2014-11-06 16:30   转发: 1
@茶是真热 推荐的微博上的运维方面人士id :第二组5个:@绿小小肥 (salt) @wilbur井源 @诸超_小石头爸爸 @大舞-ukl @王关胜 (除了很专业还有很帅) 完整列表http://t.cn/R78mgBL

好东西传送门   2014-11-06 16:29   转发: 1
@茶是真热 推荐的微博上的运维方面人士id :第一组5个:@Perldaily (perl,运维工具和体系) @Argv (elk,perl) @平凡的香草 @刘天其斤 @jaseywang 完整列表http://t.cn/R78mgBL

好东西传送门   2014-11-06 12:48   转发: 5
Google大牛讲解深度学习规模化方法,融汇机器学习和系统的前沿。@Kurtt_Lin 做了现场摘要和点评,并分享了PPT照片。推荐到今天的微信头条 http://t.cn/R78aEoJ
Kurtt_Lin   2014-11-05 20:33
#Face to Face with Dr. Jeff Dean# 下午在THU FIT楼听了Jeff Dean大规模深度学习的talk,也算追了“男神”一把[呵呵]。后面与Jeff交流时感觉到,他超级nice,谦虚和善,时不时也幽默一把,结束时也很有活力地喊大家一起合影。Talk内容和ppt请见:http://t.cn/R7QcsHn

好东西传送门   2014-11-06 11:22   转发: 3
感谢 @Kurtt_Lin @tedsky2 @王威廉 @网路冷眼 @王威廉 今天继续有CIKM现场报道。另外Jeff Dean清华报告也有多人从不同角度分享,都在长版中 http://t.cn/R78fAlG
好东西传送门   2014-11-06 11:20
机器学习头条 2014-11-05 http://t.cn/R78fAl4 1)Jeff Dean大规模深度学习报告 2)压缩采样介绍 3)Yago创始人Gerhard Weikum提出“大文本”概念 4)将Elasticsearch和Apache Spark部署到云端 5)NIPS 2014的大规模分布式机器学习研讨会的论文 加长版52条 http://t.cn/R78fAlG

好东西传送门   2014-11-06 11:20   转发: 5
机器学习头条 2014-11-05 http://t.cn/R78fAl4 1)Jeff Dean大规模深度学习报告 2)压缩采样介绍 3)Yago创始人Gerhard Weikum提出“大文本”概念 4)将Elasticsearch和Apache Spark部署到云端 5)NIPS 2014的大规模分布式机器学习研讨会的论文 加长版52条 http://t.cn/R78fAlG

好东西传送门   2014-11-06 07:02   转发: 39
数据科学小技巧汇总小小册子 //@phunter_lau: 不错,技巧的占的部分比较大,适合摸爬滚打多年的人看看
西瓜大丸子汤   2014-11-06 05:07
Data Science by AnalyticBridge http://t.cn/R7Qr3kL 一本小书,

2014-11-05 (6)

好东西传送门   2014-11-05 12:17   转发: 253
这个入门系列博文非常好,节约初学者啃大不部头的时间。推荐到今天的微信摘要版: http://t.cn/R7HNHFw
研究者July   2014-11-04 23:03
已写的:①决策树http://t.cn/zOmMFLa,②SVMhttp://t.cn/zOeaL7j,③K近邻http://t.cn/zjLQ8Ky,④数理统计http://t.cn/zj9kZ8a,⑤最大熵http://t.cn/R7atoLH,⑥Adaboosthttp://t.cn/R7lXmhC,⑦谱聚类http://t.cn/R7jLDaB,待写的还远不只是这些:贝叶斯网络、EM、主题模型、HMM、CRF、PCA、LDA。

好东西传送门   2014-11-05 11:41   转发: 6
十分感谢推荐。格灵深瞳是中国最好的计算机视觉公司之一,右边经常分享一些很好的CV学习资源,机器学习日报里也常常可以看到的。[呵呵]//@格灵深瞳: 推荐一下好东西~欢迎分享@有需要的人~[熊猫]
好东西传送门   2014-10-14 13:18
很多人问到怎么订阅<机器学习日报>.为方便大家,做了个订阅按钮在主页上,域名 ml.memect.com http://t.cn/R7ZepFz .或给 hao@memect.com 发封空信,标题是 " 订阅机器学习日报 " 即可.另外,过去几期长短版的链接都加到主页上了.

好东西传送门   2014-11-05 11:37   转发: 1
//@CSDN_CODE: 邱锡鹏教授认为,目前云计算逐渐成为一个基础设施,给很多个人以及中小企业提供了低成本的解决方案,自然语言处理技术也会逐渐成为一种基础服务。要从事自然语言处理技术相关研究和开发,最好是从某个具体问题入手,了解最新的研究进展,然后借助一些开源的工具,逐渐了解
CSDN_CODE   2014-11-05 11:21
#开源专访# 【复旦@邱锡鹏 教授:云时代,NLP也将是一种基础服务】之前报道过复旦大学推出了基于云的自然语言处理开源项目FudanNLP,大家反馈积极。对此我们进行了深度采访,项目负责人邱锡鹏教授谈了目前自然语言处理技术发展的两大瓶颈,一是大规模语料库,二是语义表示:http://t.cn/R7HS4EO

好东西传送门   2014-11-05 11:35   转发: 3
感谢 @研究者July @PyPINews @tedsky2 @鲁东东胖 @我爱机器学习 今天长版的重头戏是CIKM的各种现场报道,不可错过。另外最近@bitslife 也分享了很多机器学习在生物信息学中的应用,向对bioinformatics感兴趣的同学推荐。
好东西传送门   2014-11-05 11:33
机器学习头条 2014-11-04 http://t.cn/R7HoMMU 1)研究者July的数据挖掘博文系统汇总 2)SnowNLP中文自然语言处理工具包 3)林智仁:线性模型+特征工程 的机遇和挑战 4)神经网络实现侧向抑制的讨论 5)Learning To Rank之LambdaMART的前世今生 加长版60条 http://t.cn/R7HoMMy

好东西传送门   2014-11-05 11:33   转发: 9
机器学习头条 2014-11-04 http://t.cn/R7HoMMU 1)研究者July的数据挖掘博文系统汇总 2)SnowNLP中文自然语言处理工具包 3)林智仁:线性模型+特征工程 的机遇和挑战 4)神经网络实现侧向抑制的讨论 5)Learning To Rank之LambdaMART的前世今生 加长版60条 http://t.cn/R7HoMMy

好东西传送门   2014-11-05 06:16   转发: 34
http://t.cn/hRgMJ 可视化方法的元素周期表,总结了6大类100种方法,每种都有图例。打印出来帖在案头吧

2014-11-04 (7)

好东西传送门   2014-11-04 17:05   转发: 35
目测为会引发极佳讨论的问题,传送门讲收集和增补大家的问答。跟踪页 http://t.cn/R7TfwMN
丕子   2014-11-04 09:48
PCA, SVD(其他low rank*), LDA(Topic Model), K-means, Sparse Coding,Hidden Layer of Neural Network。。。等等这一大类问题应该都可以用一套理论来解释其几何意义,与向量空间、矩阵、特征值和特征向量有关的,有阐述最本质原理的文章? 比特征值和特征向量更低层的?@好东西传送门

好东西传送门   2014-11-04 14:19   转发: 4
@王威廉 昨天推荐的“Olivier Grisel简要总结机器学习,深度学习近年进展”,传送门做了摘要版,节选了其中的核心页面,发在微信版里了 http://t.cn/R7Tzge6 原PPT号称30分钟了解,这个摘要版大概10分钟可以读完。

好东西传送门   2014-11-04 13:26   转发: 15
回复@禅系一之花: 请看以前的问答整理: 2014-09-10 [资料整理]《Bayesian network与python概率编程实战入门》http://t.cn/RhcnZrY //@禅系一之花:请问有没有用Python学习概率论的书籍呀?
好东西传送门   2014-11-04 09:30
机器学习头条 2014-11-03 http://t.cn/R7YWAZ5 1)Olivier Grisel简要总结机器学习,深度学习近年进展 2)从拉普拉斯矩阵说到谱聚类 3)SVD介绍PPT 4)张巍介绍HMM 5)MLOSS机器学习开源工具集 加长版26条 http://t.cn/R7YWAZb

好东西传送门   2014-11-04 09:30   转发: 14
感谢 @王威廉 @研究者July @了了JIANG @Nietzsche_复杂网络机器学习 @52nlp
好东西传送门   2014-11-04 09:30
机器学习头条 2014-11-03 http://t.cn/R7YWAZ5 1)Olivier Grisel简要总结机器学习,深度学习近年进展 2)从拉普拉斯矩阵说到谱聚类 3)SVD介绍PPT 4)张巍介绍HMM 5)MLOSS机器学习开源工具集 加长版26条 http://t.cn/R7YWAZb

好东西传送门   2014-11-04 09:30   转发: 42
机器学习头条 2014-11-03 http://t.cn/R7YWAZ5 1)Olivier Grisel简要总结机器学习,深度学习近年进展 2)从拉普拉斯矩阵说到谱聚类 3)SVD介绍PPT 4)张巍介绍HMM 5)MLOSS机器学习开源工具集 加长版26条 http://t.cn/R7YWAZb

好东西传送门   2014-11-04 05:48   转发: 30
跨媒体知识库构建,今年第三个重要教程 //@昊奋: 继SIGMOD和KDD的相关tutorial之后的另外一个关于KG的重量级tutorial,跨媒体知识库构建是一个趋势,特别对于移动互联网时代。不过链接有些贴错,纠正如下 http://t.cn/R7Y4g7n http://t.cn/R7Y4g7E
王海勋haixun   2014-11-03 23:52
ACM MM 2014 Tutorial with Lexing Xie: Learning Knowledge Bases for Text and Multimedia Part 1 (http://t.cn/R7YUd9Q Part 2(http://t.cn/R7YUd9H

2014-11-03 (9)

好东西传送门   2014-11-03 11:44   转发: 6
好东西周报 http://t.cn/R7jhDtE 过去一周一共有66条 欢迎订阅

好东西传送门   2014-11-03 10:47   转发: 12
好消息 //@Python开发者: 好福利,转需扩散啊!!!
伯乐头条   2014-11-03 09:56
福利:Jetbrains 推出 PyCharm 教育版,学生和教师免费使用,详见: http://t.cn/R7l12U8 cc: @Python开发者

好东西传送门   2014-11-03 10:02   转发: 17
@lifelogger 推荐个opencv for python的网站 http://t.cn/R7luikW 提供很多以图像搜索为目标的相关tutorial
cvnote计算机视觉笔记   2014-11-01 21:02
看到一博文,讲计算机视觉的四部奇书(应该叫经典吧),分别是Hartley的《多图几何》、Gonzalez的《数字图像处理》、Szeliszi的CV:Algorithm&Application、Sonka等的《图像处理,分析与机器视觉》。前三本有看过,或理论深刻或讲解细致或涉猎广泛。感觉还真想不出更经典的作品了。各位还有什么推荐么

好东西传送门   2014-11-03 10:01   转发: 23
100 numpy exercises 简洁有力的python数值计算入门
智博是小叮当   2014-11-03 09:43
100 numpy exercises The goal is both to offer a quick reference for new and old users and to provide also a set of exercices for those who teach. http://t.cn/R7l3yzj @好东西传送门

好东西传送门   2014-11-03 10:00   转发: 17
//@路确实脚下: 再推荐两本好书《computer vision a reference guide 》和《dictionary of computer vision and image processing》//@好东西传送门:总结各位的增补 @星空下的巫师《学习OpenCV》@Nobunaga_Means《computer&machine vision》@路确实脚下 《Moden computer vision》
cvnote计算机视觉笔记   2014-11-01 21:02
看到一博文,讲计算机视觉的四部奇书(应该叫经典吧),分别是Hartley的《多图几何》、Gonzalez的《数字图像处理》、Szeliszi的CV:Algorithm&Application、Sonka等的《图像处理,分析与机器视觉》。前三本有看过,或理论深刻或讲解细致或涉猎广泛。感觉还真想不出更经典的作品了。各位还有什么推荐么

好东西传送门   2014-11-03 09:57   转发: 7
感谢 @梁斌penny @李沐M @哈工大深圳_徐睿峰 @cvnote计算机视觉笔记 @刘知远THU
好东西传送门   2014-11-03 09:57
机器学习头条 2014-11-02 http://t.cn/R7l1KEq 1)推荐系统中bias和个性化的讨论 2)推荐系统两个最好的教程 3)电子书 《Social Media Mining An Introduction》 4)计算机视觉的四部经典 5)华为诺亚方舟实验室做的小诺机器人 加长版44条 http://t.cn/R7l1KEG

好东西传送门   2014-11-03 09:57   转发: 13
机器学习头条 2014-11-02 http://t.cn/R7l1KEq 1)推荐系统中bias和个性化的讨论 2)推荐系统两个最好的教程 3)电子书 《Social Media Mining An Introduction》 4)计算机视觉的四部经典 5)华为诺亚方舟实验室做的小诺机器人 加长版44条 http://t.cn/R7l1KEG

好东西传送门   2014-11-03 09:08   转发: 86
总结各位的增补 @星空下的巫师《学习OpenCV》@Nobunaga_Means《computer&machine vision》@路确实脚下 《Moden computer vision》
cvnote计算机视觉笔记   2014-11-01 21:02
看到一博文,讲计算机视觉的四部奇书(应该叫经典吧),分别是Hartley的《多图几何》、Gonzalez的《数字图像处理》、Szeliszi的CV:Algorithm&Application、Sonka等的《图像处理,分析与机器视觉》。前三本有看过,或理论深刻或讲解细致或涉猎广泛。感觉还真想不出更经典的作品了。各位还有什么推荐么

好东西传送门   2014-11-03 07:32
为云设计的开源操作系统 osv.io 这里有各种平台(本地,EC2, GCE, Capstan)上跑的指南 http://t.cn/R7lY1w6
ShangguanRPI   2014-10-29 05:21
下一个玩具OSv http://t.cn/RhoIkLB,极有潜力。

2014-11-02 (19)

好东西传送门   2014-11-02 16:00   转发: 19
@历史无限好 想做运维,不知道从何下手,能不能推荐些初级学习的资料。@茶是真热 整理了一个答案:awesome sysadmin已经非常全面了。各种常用工具、服务、HA结构的安装配置、性能、调优均涵盖。说一些比较基础的部分:先推荐两个网站,和linux使用很相关。都是拷过来答案就用的...http://t.cn/R7WQaH2

好东西传送门   2014-11-02 15:52   转发: 27
kaggle竞赛的获奖感言。都是些很实在的小经验,小教训,没有空话套话 http://t.cn/zjtKTWO --kaggle的口号“no free hunch”这些大实话里都体现了

好东西传送门   2014-11-02 15:44   转发: 15
#求助# 代网友问:ensemble learning和boosting的综述,中文的有哪些推荐? issue 314 http://t.cn/R7WHzm3

好东西传送门   2014-11-02 15:11   转发: 47
15本Hadoop好书。整理者Matthew Rathbone http://t.cn/RvNhW1M

好东西传送门   2014-11-02 12:50   转发: 44
//@phunter_lau: 我觉得很好,好比挖掘技术,Alex的讲座偏向于深入挖掘机操作技术,Xavier偏重不同工地的综合挖掘方法,结合自己实际工作的问题理解这两方面都很重要(新浪微博的推荐系统就是第一个理解不深入第二个不屑于去理解,这是反面教材)
李沐M   2014-11-02 11:11
翻了翻推荐系统的tutorial slides,目前发现的最好的两个:一是alex前年在berkeley上课用的,简练,清晰,重点都覆盖到了 http://t.cn/R7WtFwj 二是xavier在今年cmu夏季课程用的,4小时时长,很全面。http://t.cn/R7WtFwY @phunter_lau 你怎么看?

好东西传送门   2014-11-02 11:45   转发: 9
http://t.cn/R7WIf7e 做了一张卡片,有和预览和pdf,如果原链接打不开的可以试试。//@李武军nju: 回复@好东西传送门:可能跟我们系的服务器有关。以前有人发现用chrome浏览器不能下载,用IE直接点击打不开,但用IE点右键“另存为”可以。 //@好东西传送门:好像打不开
李武军nju   2014-11-01 18:32
昨天在我们系 计算机软件新技术国家重点实验室 青年学者论坛上 做了一个报告,简要介绍了近期我们在“大数据机器学习”方面的几点尝试,包括:哈希学习,分布式学习,随机学习。分享一下胶片: http://t.cn/R7O4Ojm

好东西传送门   2014-11-02 10:32   转发: 19
全书pdf链接直达http://t.cn/8sHGN56 也可以分章下载 2 Graph essentials 3 Network measures 4 Network models 5 Data mining essentials 6 Community analysis 7 Information diffusion in Social Media 8 Influence and homophily 9 Recommendation in social media 10 Behavior analytics
哈工大深圳_徐睿峰   2014-11-02 10:29
#SMP2014# 亚利桑那州立大学 Mining Social Media : Look ahead 推荐了一本书 《Social Media Mining An Introduction》下载地址 http://t.cn/R7WGPrZ

好东西传送门   2014-11-02 09:39   转发: 3
感谢 @李武军nju @好东西传送门 @NLPJob @Kevin_机器学习_CA @西瓜大丸子汤 另外昨天的重点新闻是第三届全国社会媒体处理大会SMP2014,龙星镖局,刘知远,梁斌等分享了会上的热点。@小诺_Noah 原来是华为的机器人——李航已经分享了slides,会放入明天的日报
好东西传送门   2014-11-02 09:35
机器学习头条 2014-11-01 http://t.cn/R7WLGwp 1)李武军谈大数据机器学习 2)三代机器学习算法实现的演化 3)Klein和Manning关于最大熵模型PPT 4)caffe on windows 带cudnn 5)微信公众平台新增语义理解接口 加长版44条

好东西传送门   2014-11-02 09:35   转发: 6
机器学习头条 2014-11-01 http://t.cn/R7WLGwp 1)李武军谈大数据机器学习 2)三代机器学习算法实现的演化 3)Klein和Manning关于最大熵模型PPT 4)caffe on windows 带cudnn 5)微信公众平台新增语义理解接口 加长版44条

好东西传送门   2014-11-02 07:43   转发: 22
好东西,在Windows上也可以跑caffe。#深度学习#
Kevin_机器学习_CA   2014-11-01 09:02
build 了一个最新的caffe on windows 带cudnn http://t.cn/R70cmkA 需要的话可以去下载 然后把所有需要的第三方库也打包了

好东西传送门   2014-11-02 06:55   转发: 48
数据科学关于安全的经典文章列表:Jason Trost整理的和安全有关的重要文章,都有pdf链接,覆盖领域:入侵检测,恶意软件Malware,数据收集,脆弱性分析,隐私与匿名,数据挖掘,网络犯罪,网络战等。入门必读。http://t.cn/RP21a3E

好东西传送门   2014-11-02 06:10   转发: 57
很有用的一个Python小工具dedupe,可以在csv或者数据里做数据去重(data deduplication)和实体消解(entity-resolution) Github http://t.cn/R7OkNyx 项目文档 http://t.cn/R7OkNyI 例子http://t.cn/R7OkNyM

好东西传送门   2014-11-02 05:30   转发: 5
先抛个砖:Awesome Sysadmin列表 详列了运维各种工具 http://t.cn/Rvj361W
历史无限好   2014-07-18 10:38
感觉自己不是开发的料,想做运维,不知道从何下手,能不能推荐些初级学习的资料,特别是ubuntu的,辛苦了[嘻嘻]@好东西传送门 http://t.cn/RPZdYr7

好东西传送门   2014-11-02 05:21   转发: 39
今年Hadoop Summit的主题演讲视频都在线,一共12个 http://t.cn/R7Oe3LG 具体题目请看图片,涉及云计算的方方面面

好东西传送门   2014-11-02 01:47   转发: 1
求助! 求一句话点播。如果恰好知道什么资源分享一下吧。
__initial__   2014-11-02 00:47
针对中文文本情感分析 有哪些现成的工具包?@好东西传送门 http://t.cn/z8AqbYq

好东西传送门   2014-11-02 00:22   转发: 15
小诺机器人的秘密 //@李航博士: 报告的slides在这里。 http://t.cn/R7OHblX
刘知远THU   2014-11-01 10:51
#SMP2014# @李航博士 老师介绍华为诺亚方舟实验室做的小诺机器人 @小诺_Noah 是很有意思的方向,可以自动关注人,转发帖子,评论。未来可以用上很多技术,例如摘要,翻译,自动问答,情感分析,等等。想象空间很大。 http://t.cn/R7pi9t3

2014-11-01 (9)

好东西传送门   2014-11-01 11:02   转发: 54
//@DP金澜涛: 第一个tutorials是关于实时数据流mining的,part I比较偏理论,对构建实时数据仓库可能有帮助。part II偏实践,除了简单介绍S4,Storm等工具以外,介绍了一些流式mining的概念和思想,非学术帝们也能看得懂,不错的tutorials。
BigData大数据   2014-11-01 01:34
#BigData2014#BigData虽不能称为顶会,但是毕竟是世界第一个以BigData命名的会议,去年我在加州参加了第一届,今年第二届在DC刚刚结束,第一时间放出来干货,里面四个tutorial内容够翔实 http://t.cn/R70vcWZ 重点推荐第二个邢波Eric Xing的,他们组目前做DL和系统结合很厉害@好东西传送门 @数盟社区

好东西传送门   2014-11-01 11:02   转发: 105
Big Data Analytics Beyond Hadoop 第一章预览http://t.cn/R70aCGK 本章中作者总结了三代机器学习算法实现的演化:第一代非分布式的, 第二代工具如Mahout和Rapidminer实现基于Hadoop的扩展,第三代如Spark和Storm实现了实时和迭代数据处理。中文摘要(作者 -之诸暇)http://t.cn/RvtTFtX

好东西传送门   2014-11-01 10:53   转发: 10
感谢 @cvnote计算机视觉笔记 @bicloud笑西西 @52nlp @出门问问 @CSDN研发频道
好东西传送门   2014-11-01 04:21
机器学习头条 2014-10-31 http://t.cn/R70wAaV 1)ECCV14教程:采集处理可形变的人体动物模型 2)为什么深度学习让其他机器学习算法相形见绌 3)spark上的贝叶斯学习 4)sync2014北京大会上关于人工智能方向的圆桌会议 5)@夏粉_百度 百度推荐技术论文《智能因子分解机》 加长版49条 http://t.cn/R70wAat

好东西传送门   2014-11-01 08:01   转发: 15
Query Intent Classification By Search Session Analysis,盛大topdata team
清风运文   2014-10-31 22:53
CIKM的poster总算搞定了,期待下周能在会场聆听Google Jeff Dean和微软陆奇的讲座

好东西传送门   2014-11-01 07:10   转发: 49
IEEE BigData 2014 大数据会议
BigData大数据   2014-11-01 01:34
#BigData2014#BigData虽不能称为顶会,但是毕竟是世界第一个以BigData命名的会议,去年我在加州参加了第一届,今年第二届在DC刚刚结束,第一时间放出来干货,里面四个tutorial内容够翔实 http://t.cn/R70vcWZ 重点推荐第二个邢波Eric Xing的,他们组目前做DL和系统结合很厉害@好东西传送门 @数盟社区

好东西传送门   2014-11-01 04:27   转发: 27
更正:正确的题目翻译应该是“深度学习会不会让其他机器学习算法过时?” 感谢@haohao7 纠正 //@好东西传送门: Quora值得一读的讨论:为什么深度学习让其他机器学习算法相形见绌?参与人中有Google DeepMind团队的Jack Rae
bicloud笑西西   2014-10-31 19:04
Will deep learning make other Machine Learning algorithms obsolete? http://t.cn/R7pJuvQ

好东西传送门   2014-11-01 04:21
感谢 @cvnote计算机视觉笔记 @bicloud笑西西 @52nlp @出门问问 @CSDN研发频道
好东西传送门   2014-11-01 04:21
机器学习头条 2014-10-31 http://t.cn/R70wAaV 1)ECCV14教程:采集处理可形变的人体动物模型 2)为什么深度学习让其他机器学习算法相形见绌 3)spark上的贝叶斯学习 4)sync2014北京大会上关于人工智能方向的圆桌会议 5)@夏粉_百度 百度推荐技术论文《智能因子分解机》 加长版49条 http://t.cn/R70wAat

好东西传送门   2014-11-01 04:21   转发: 16
机器学习头条 2014-10-31 http://t.cn/R70wAaV 1)ECCV14教程:采集处理可形变的人体动物模型 2)为什么深度学习让其他机器学习算法相形见绌 3)spark上的贝叶斯学习 4)sync2014北京大会上关于人工智能方向的圆桌会议 5)@夏粉_百度 百度推荐技术论文《智能因子分解机》 加长版49条 http://t.cn/R70wAat

好东西传送门   2014-11-01 03:46   转发: 86
Quora值得一读的讨论:为什么深度学习让其他机器学习算法相形见绌?参与人中有Google DeepMind团队的Jack Rae
bicloud笑西西   2014-10-31 19:04
Will deep learning make other Machine Learning algorithms obsolete? http://t.cn/R7pJuvQ